EAIDK-310

EAIDK-310

嵌入式人工智能开发平台EAIDK-310,是面向教育行业、技术创客等的软硬件一体化人工智能开发平台。


支持接口

EAIDK-310预装Linux操作系统与嵌入式深度学习框架Tengine,并支持Andriod8.1。不仅有USB、HDMI


深度学习框架

EAIDK-310预装嵌入式深度学习框架Tengine,支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/MxNet/ONNX/Darknet等训练框架模型直接部署,

支持层融合、量化等网络性能优化策略,提供统一API(C/Python/JNI)接口,提供扩展接口自定义算子。





嵌入式深度学习框架Tengine内含高性能异构计算库HCL:HCL.NN加速嵌入式平台神经网络推理运算;

HCL.Vision具备常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子与算法,提供异构调度硬件加速芯片图像处理;

HCL.Audio具备常用的音频信号前后处理算子,支持FFT/IFFT、MFCC等信号处理方式。


EAIDK-310硬件规格
SoC
RK3228H
GPU
ARM4核64位处理器四核 Cortex-A53,最高1.3GHz
GPU
ARM Mali-450 MP2 GPU支持OpenGL ES 1.1/2.0、OpenVG 1.1
运行内存
LPDDR3 1GB
内置存储
8GB 高速emmc
扩展存储
MicroSD,最大支持128GB
有线网络
RJ45,10/100M自适应
WIFI
802.11 ac/a/b/g/n, 2.4G/5GHz
蓝牙
Bluetooth 5.0
USB
1xUSB3, 3xUSB2, 1xMicro-USB
HDMI
2.0, 1xType-A, 最高4Kx2K@60Hz。
调试接口
UART(TTL电平)
其他接口
2xI2C1xSPI9xGPIO2xGPIO(仅输出)1xSpeaker
电源
Micro USB 5V / 2A

EAIDK-310软件规格
操作系统
Fedora 28,Kernel 4.4、Android8.1

嵌入式深度学习框架

Tengine

支持Caffe/TensorFlow/Pytorch/MxNet/ONNX/Darknet等训练框架模型直接部署;

支持层融合、量化等网络性能优化策略;

提供统一API(C/Python/JNI)接口;

提供扩展接口自定义算子。

高性能异构计算库HCL

HCL.NN加速嵌入式平台神经网络推理运算;

HCL.Vision具备常用的图像处理、计算机视觉、模式识别的算子与算法,提供异构调度硬件加速芯片图像处理;

HCL.Audio具备常用的音频信号前后处理算子,支持FFT/IFFT、MFCC等信号处理方式。

视频编解码API

硬解码H264/H265 4K@30fps/60fps;

硬编码H264 1080p@30fps。


应用场景
  • 机器人

    机器人

  • 智慧农业

    智慧农业

  • 智能家具

    智能家具

  • 智能制造

    智能制造

  • 安防监控

    安防监控

  • 智能物流

    智能物流